Usbforwindows
- Varför Redis-cache är bättre än memcache?
- Kan jag använda både Redis och Memcached?
- Ska jag använda memcached eller Redis?
- Vad är skillnaden mellan Memcached och Redis?
- Varför Redis-cache är snabb?
- När ska du använda cacheminne?
- Är Redis snabbare än Memcached?
- Varför finns Redis i minnet?
- Varför använda Redis över MongoDB?
- Är Redis en cache eller databas?
- Håller Redis all data i minnet?
- Används Memcached fortfarande?
Varför Redis-cache är bättre än memcache?
Memcached kan vara att föredra när man cachar relativt små och statiska data, såsom HTML-kodfragment. Memcacheds interna minneshantering, även om den inte är så sofistikerad som Redis, är effektivare i de enklaste användningsfallet eftersom den förbrukar relativt mindre minnesresurser för metadata.
Kan jag använda både Redis och Memcached?
Både Memcached och Redis fungerar som datalagrar i minnet, nyckelvärde, även om Redis beskrivs mer exakt som ett datastrukturlager. Redis är minnesstruktur för datastruktur som används som databas, cache och meddelandemäklare. ... Alla användningsfall du kan använda memcached för redis kan lösa lika bra.
Ska jag använda memcached eller Redis?
Redis är säkert mer flexibel och kraftfull, men Memcached tjänar vissa syften mycket bra och i vissa fall uppnår bättre prestanda. Genom att ha flera trådar har det fördelar, särskilt när man arbetar med big data.
Vad är skillnaden mellan Memcached och Redis?
Redis och Memcached är populära datalagrar med öppen källkod, i minnet. Även om de båda är enkla att använda och erbjuder hög prestanda, finns det viktiga skillnader att tänka på när man väljer motor.
...
Att välja mellan Redis och Memcached.
| Memcached | Redis | |
|---|---|---|
| Geospatialt stöd | - | Ja |
Varför Redis-cache är snabb?
Förmågan att arbeta med olika typer av data är det som verkligen gör Redis till ett särskilt kraftfullt verktyg. Ett nyckelvärde kan bara vara en sträng som används med Memcached. ... All data lagras i RAM, så det här systemets hastighet är fenomenal och fungerar ofta ännu bättre än Memcached.
När ska du använda cacheminne?
Dataarkitektur kräver datacaching eftersom det att ha data lagrat lokalt i minnet kan hjälpa till att minska problem som långa latentider mellan förfrågningar och användarnas stora samtidighet. Cache-minne i minnet kan också hjälpa till att minska körtiderna för förfrågningar och batchjobb.
Är Redis snabbare än Memcached?
Så i genomsnitt har Redis en högre prestanda än Memcached i mindre datalagring mätt i kärnor. Memcached överträffar Redis för lagring av data på 100 000 eller högre. Även om Redis också har gjort några optimeringar för lagring av stora data är det fortfarande sämre än Memcached.
Varför finns Redis i minnet?
Redis är en databas i minnet eftersom den håller hela datauppsättningen i minnet och svarar på alla frågor från minnet. Eftersom RAM är snabbare än skivor betyder det att Redis alltid har mycket snabba läsningar. Nackdelen är att den maximala storleken på datamängden är begränsad av tillgängligt RAM.
Varför använda Redis över MongoDB?
Det utmärker sig över MongoDB när du arbetar med snabbt föränderliga data, men eftersom de flesta av dessa data måste passa i minnet behöver du en förutsebar databasstorlek. Redis erbjuder master-slave-replikering, vilket innebär att en eller flera slavar kan uppdateras. ... Dessa skalas från rack till datacenter till flera molnplattformar.
Är Redis en cache eller databas?
Redis, som står för Remote Dictionary Server, är en snabb, öppen källkod, i minnet nyckel-värde datalager för användning som en databas, cache, meddelande mäklare och kö.
Håller Redis all data i minnet?
5 svar. Redis är ett i minnet men ihållande diskdatabas, så det representerar en annan avvägning där mycket hög skriv- och läshastighet uppnås med begränsningen av datasatser som inte kan vara större än minne. ... I redis måste all data finnas i minnet.
Används Memcached fortfarande?
Den primära cachen är fortfarande Memcached, och Redis används för sin datastrukturer baserade logiska cachning. Från och med 2014, varför är memcached fortfarande värt smärtan att läggas till som ytterligare komponent i din stack, när du redan har en Redis-komponent som kan göra allt som memcached kan?
