Hur optimerar webbplatsen för massiv MySQL-skrivning?

1. Hur optimerar jag en stor MySQL-databas?
2. Hur ställer jag in en MySQL-databas för bästa prestanda?
3. Hur kan jag få MySQL-frågan att köras snabbare?
4. Hur man skriver optimerad SQL-fråga i MySQL?
5. Är MySQL bra för stor databas?
6. Hur kommer du att optimera databasen?
7. Varför är MySQL långsam?
8. Hur optimerar jag en tabell i MySQL?
9. Vad är MySQL långsam fråga?
10. Vilken anslutning går snabbare i MySQL?
11. Är visa snabbare än fråga MySQL?
12. Hur kan jag påskynda en långsam SQL-fråga?

Hur optimerar jag en stor MySQL-databas?

Hur man optimerar MySQL-databasen

1. Förstå din arbetsbelastning.
2. Optimera frågor.
3. Använd inte MySQL som en kö.
4. Övervaka de grundläggande resurserna.
5. Filtrera resultat.
6. Optimera underfrågor.
7. Känn igen skalbarhetsproblem.
8. Fråga cachen.

Hur ställer jag in en MySQL-databas för bästa prestanda?

Hur man förbättrar MySQL-prestanda med tuning

1. Balansera de fyra viktigaste maskinvareresurserna.
2. Använd InnoDB, inte MyISAM.
3. Använd den senaste versionen av MySQL. ...
4. Överväg att använda ett verktyg för automatisk prestandaförbättring.
5. Optimera frågor.
6. Använd index där så är lämpligt.
7. Funktioner i predikat.
8. Undvik% jokertecken i ett predikat.

Hur kan jag få MySQL-frågan att köras snabbare?

Låt oss ta en titt på de viktigaste och mest användbara tipsen för att förbättra MySQL Query för hastighet och prestanda.

1. Optimera din databas. ...
2. Optimera sammanfogningar. ...
3. Indexera alla kolumner Används i 'var', 'ordning efter' och 'gruppera efter' klausuler. ...
4. Använd sökningar i fulltext. ...
5. MySQL Query Caching.

Hur man skriver optimerad SQL-fråga i MySQL?

Optimera frågor med MySQL-riktlinjer för optimering av frågor

1. Undvik att använda funktioner i predikat. ...
2. Undvik att använda ett jokertecken (%) i början av ett predikat. ...
3. Undvik onödiga kolumner i SELECT-satsen. ...
4. Använd inre koppling istället för yttre koppling om möjligt. ...
5. Använd DISTINCT och UNION endast om det är nödvändigt.

Är MySQL bra för stor databas?

MySQL kan skala, men det är inte bra på det. Facebook använder PHP / MySQL för några av sina tjänster, men för de snabbare och mer bandbreddsintensiva uppgifterna de använder hadoop. ... MySQL kan skalas, men om du inte konfigurerar det korrekt kommer det att misslyckas dåligt när tabellerna blir för stora.

Hur kommer du att optimera databasen?

1. Korrekt indexering. Index är i grunden en datastruktur som hjälper till att påskynda datahämtningsprocessen totalt sett. ...
2. Hämta endast relevanta data. ...
3. Att bli av med korrelerade underfrågor. ...
4. Använda eller undvika tillfälliga tabeller enligt krav. ...
5. Undvik kodningsslingor. ...
6. Planer för genomförande.

Varför är MySQL långsam?

MySQL Slow Query Log

Den vanligaste interna orsaken till databasavmattningar är frågor som monopoliserar systemresurser. Faktorer som bidrar till dålig frågeprestanda inkluderar otillräcklig indexering, hämtning av en datamängd som är mycket stor, komplexa sammanfogningar och textmatchning.

Hur optimerar jag en tabell i MySQL?

Hur man optimerar MySQL-tabeller och defragmentering för att återställa utrymme

1. Identifiera tabeller för optimering. Det första steget är att identifiera om du har fragmentering i din MySQL-databas. ...
2. Defragra med OPTIMIZE TABLE-kommandot. Det finns två sätt att optimera en tabell. ...
3. Defragra med kommandot mysqlcheck. ...
4. Defragra alla tabeller eller alla databaser. ...
5. Efter optimering.

Vad är MySQL långsam fråga?

MySQL långsamma frågeloggen är där MySQL-databasservern registrerar alla frågor som överskrider en given tröskel för körningstid. Detta kan ofta vara en bra utgångspunkt för att se vilka frågor som är långsammaste och hur ofta de är långsamma. MySQL på din server är konfigurerad för att logga alla frågor som tar längre tid än 0.1 sekunder.

Vilken anslutning går snabbare i MySQL?

Mysql - VÄNSTER JOIN sätt snabbare än INNER JOIN.

Är visa snabbare än fråga MySQL?

Nej, en vy är helt enkelt en lagrad textfråga. Du kan tillämpa WHERE och BESTÄLLA mot det, exekveringsplanen kommer att beräknas med de klausuler som beaktas.

Hur kan jag påskynda en långsam SQL-fråga?

Nedan följer 23 regler för att göra din SQL snabbare och effektivare

1. Batchradering och uppdateringar. ...
2. Använd SQL-serverfunktioner för automatisk partitionering. ...
3. Konvertera skalära funktioner till tabellvärderade funktioner. ...
4. Använd CASE istället för UPPDATERING. ...
5. Minska kapslade vyer för att minska förseningar. ...
6. Förinstallering av data. ...
7. Använd temp-tabeller. ...
8. Undvik att använda återanvändningskod.